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　　6月15日,，“基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的中國古村落文化保護與傳承云服務(wù)平臺建設(shè)”項目成果展示暨中國古村落傳播力指數(shù)發(fā)布會在廣州華南理工大學(xué)召開,。本次發(fā)布會由華南理工大學(xué)出版社、廣東省民間文藝家協(xié)會,、大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所,、華南理工大學(xué)企業(yè)信息與知識管理研究中心、華南理工大學(xué)軟件學(xué)院大型軟件開發(fā)方法與應(yīng)用團隊聯(lián)合主辦,。

　　據(jù)介紹,，該平臺旨在構(gòu)建古村落、古民居等傳統(tǒng)文化數(shù)據(jù)公共平臺,，將古村落文化研究框架和數(shù)字化處理模式引入傳統(tǒng)村落保護與開發(fā)工作中,。項目首期建設(shè)將對廣東省內(nèi)前三批、共204個“廣東省古村落”進行數(shù)字化處理,?；顒赢斕欤鬓k方還公布了廣東“古村落網(wǎng)絡(luò)傳播力指數(shù)”排行榜,，小洲村,、沙灣古鎮(zhèn)、自力村碉樓群位居榜單前三甲,。

　　聚社會力量采集數(shù)據(jù)

　　廣東約有自然村落17萬個,，其中不乏有著悠久歷史的古村落。這些灑落嶺南大地的古村落,，包含著豐富深邃的歷史文化信息,。隨著工業(yè)化、城市化步伐的不斷加快,，古村落與蘊含其中千姿百態(tài)的村落文化正逐漸消失,，保護與傳承古村落文化已成為刻不容緩的課題,。

　　在此背景下，由華南理工大學(xué)出版社,、廣東省民間文藝家協(xié)會,、大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所、華南理工大學(xué)企業(yè)信息與知識管理研究中心,、華南理工大學(xué)軟件學(xué)院大型軟件開發(fā)方法與應(yīng)用團隊聯(lián)合申報的“基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的中國古村落文化保護與傳承云服務(wù)平臺建設(shè)”項目應(yīng)運而生,。

　　該項目啟動于2013年，旨在構(gòu)建一個古村落,、古民居等傳統(tǒng)文化數(shù)據(jù)公共平臺,。項目首期建設(shè)將對廣東省內(nèi)前三批、共204個“廣東省古村落”進行數(shù)字化處理,。古村落文化遺產(chǎn)既包括物質(zhì)文化遺產(chǎn),，也包括非物質(zhì)文化遺產(chǎn)?！斑@些信息都需要采用不同類型的數(shù)字化方法,，進行數(shù)字化處理，并永久儲存于信息世界中,?！比A南理工大學(xué)出版社前社長韓中偉介紹道。

　　該項目采取“網(wǎng)絡(luò)眾包模式”進行采集,。韓中偉介紹,，所謂“網(wǎng)絡(luò)眾包模式”，是一種大眾化知識生產(chǎn)模式,。這種模式工作耗時短,、成本低，采取一對多跟蹤,、審核機制,，能將更多閑置資源充分集結(jié)到一起。該項目也吸引到不少大學(xué)生與熱愛古村落的專業(yè)人士加盟,。

　　為古村落勾勒“畫像”

　　活動當天還舉辦了“中國古村落傳播力指數(shù)發(fā)布會”，為全省204個古村落的知名度和網(wǎng)絡(luò)傳播力進行“打分”,。廣東省最有知名度和網(wǎng)絡(luò)傳播力的十大古村落排名依次是小洲村,、沙灣古鎮(zhèn)、自力村碉樓群與村落,、天馬村,、蘇家圍、龍湖古寨,、翠亨村,、前美村,、塱頭村、橋（僑）鄉(xiāng)村,。

　　古村落的發(fā)展,、保護和傳承與傳播力指數(shù)有密切關(guān)系?！澳硞€古村落傳播力指數(shù)越大,，它的網(wǎng)絡(luò)信息資源越豐富、質(zhì)量越高,，它的知名度也會越高,。這對提高古村落在現(xiàn)實世界中的經(jīng)濟發(fā)展、文化保護和傳承具有一定的輔助效果,?！贝筮B理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所所長、教授郭崇慧認為,，這些信息將對古村落管理者做出發(fā)展決策起到參考作用,。

　　除“傳播力指數(shù)”外，大數(shù)據(jù)還有助勾勒“村落畫像”：項目組對網(wǎng)絡(luò)上獲得的古村落文本信息進行文本挖掘,，抽取關(guān)鍵詞,，為古村落打上一系列文本標簽。以小洲村為例,，項目組就通過大數(shù)據(jù)技術(shù),，得出“文藝”“瀛洲”“嶺南水鄉(xiāng)”等關(guān)鍵詞。

　　韓中偉認為,，對古村落來說,，網(wǎng)絡(luò)信息資源是一種新興資源。如何對之進行評價,、傳播、組織,、開發(fā),、利用，將會成為未來古村落管理和發(fā)展的重點,。他表示,，“傳播力指數(shù)”與“村落畫像”是利用這些資源的初步嘗試，期望未來能對古村落碎片化的數(shù)據(jù)進一步分析和挖掘,，從而產(chǎn)生更多有價值的信息和資料,。

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